آزمون بازگشت به میانگین در بورس اوراق بهادار تهران
نویسندگان
چکیده مقاله:
Mean reversion in stock prices is one of the stock market anomalies that contradicts efficiency of markets. This means that price movement in stock market has a tendency to be cancelled/naturalized in the long monthly and yearly periods. Therefore, this study aims at investigating mean reversion in Tehran Security Exchange. For the purpose of this study, unit root test and autocorrelation test were used to examine mean reversion in three indexes of TEPIX, TEDPIX, and 50 most-traded companies in Tehran Security Exchange (TSE). The result show that through unit root test, mean reversion was confirmed in three indexes of TSE. However, based on autocorrelation test, the results should be cautiously accepted.
منابع مشابه
آزمون بازگشت به میانگین در بورس اوراق بهادار تهران
یکی از ناهنجاری های بازار سهام که کارایی بازار را نقض می کند، وجود بازگشت به میانگین در قیمت سهام است. بازگشت به میانگین به معنای آن است که حرکت های قیمتی در بازار سهام تمایل دارند در دوره های طولانی مدت ماهیانه و سالیانه یکدیگر را خنثی نمایند. این تحقیق به بررسی وجود بازگشت به میانگین در شاخص های بورس اوراق بهادار تهران می پردازد. به این منظور با استفاده از دو آزمون ریشه واحد و خودهمبستگی، باز...
متن کاملمطالعه پدیده بازگشت به میانگین در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از آزمون ریشه واحد
پژوهشگران در حوزهی مدیریت مالی همواره به تمایز میان اینکه قیمتهای سهام میتوانند فرآیندهای گام تصادفی (ریشه واحد) باشند یا بازگشتی به میانگین، علاقه نشان دادهاند. گام تصادفی به این معناست که شوکهای وارده به قیمت سهام اثر دایمی دارند و قیمتها به مسیر روند قبلی خود برنمیگردند. در یک بازار کارا بازده سهام را نمیتوان براساس تغییرات گذشتهی قیمت پیشبینی کرد. اما ارایهی شواهدی مبنی بر وجو...
متن کاملمطالعه پدیده بازگشت به میانگین در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از آزمون ریشه واحد
پژوهش گران در حوزه ی مدیریت مالی همواره به تمایز میان این که قیمت های سهام می توانند فرآیندهای گام تصادفی (ریشه واحد) باشند یا بازگشتی به میانگین، علاقه نشان داده اند. گام تصادفی به این معناست که شوک های وارده به قیمت سهام اثر دایمی دارند و قیمت ها به مسیر روند قبلی خود برنمی گردند. در یک بازار کارا بازده سهام را نمی توان براساس تغییرات گذشته ی قیمت پیش بینی کرد. اما ارایه ی شواهدی مبنی بر وجو...
متن کاملبررسی وجود پدیده بازگشت به میانگین در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از آزمون نسبت واریانس
بر اساس فرضیه بازار کارا قیمت سهام از فرایند گشت تصادفی پیروی میکند. در چنین بازاری بازده سهام را نمیتوان بر اساس تغییرات گذشته قیمتها پیشبینی کرد. اما ارائه شواهدی دال بر وجود ناهنجاریهایی در بازارهای سهام توسط محققان، فرضیه بازار کارا را با تردیدهایی مواجه ساخت. بازگشت به میانگین یکی از این ناهنجاریها میباشد. در این تحقیق وجود پدیده بازگشت به میانگین در بورس اوراق بهادار تهران مورد برر...
متن کاملبررسی وجود بازگشت به میانگین در قیمتهای سهام در بورس اوراق بهادار تهران
محققان حیطه مالی همواره به تمایز میان این که قیمتهای سهام میتوانند فرآیندهای گام تصادفی (ریشه واحد) باشند یا بازگشتی به میانگین علاقه نشان داده اند. گام تصادفی به این معناست که شوکهای وارده به قیمت سهام اثر دائمی دارند و قیمتها به مسیر روندی قبلی خود باز نمی گردند. علاوه بر این براساس فرآیندهای گام تصادفی، نوسان پذیری قیمت سهام میتواند در بلند مدت بدون هیچ محدودیتی افزایش یابد. در این تحقی...
متن کاملبررسی وجود بازگشت به میانگین در قیمت های سهام در بورس اوراق بهادار تهران
محققان حیطه مالی همواره به تمایز میان این که قیمت های سهام می توانند فرآیندهای گام تصادفی (ریشه واحد) باشند یا بازگشتی به میانگین علاقه نشان داده اند. گام تصادفی به این معناست که شوک های وارده به قیمت سهام اثر دائمی دارند و قیمت ها به مسیر روندی قبلی خود باز نمی گردند. علاوه بر این براساس فرآیندهای گام تصادفی، نوسان پذیری قیمت سهام می تواند در بلند مدت بدون هیچ محدودیتی افزایش یابد. در این تحقی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 1 شماره 50
صفحات 131- 142
تاریخ انتشار 2012-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023